Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In-Depth and Hands On [ویدئو]

Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In-Depth and Hands-On [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Elasticsearch 8 یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در چند میلی ثانیه است! این یک فناوری به طور فزاینده ای محبوب برای تقویت جستجو و تجزیه و تحلیل در وب سایت های بزرگ است و یک مهارت ارزشمند در بازار کار امروزی است. این دوره با تنظیم شاخص های جستجو در یک خوشه Elasticsearch 8 و جستجو در آن داده ها به طرق مختلف شروع می شود. جستجوهای فازی، تطابق جزئی، جستجو به شکل شما، صفحه بندی، مرتب سازی. در مرحله بعد، چیزهای جدید در Elasticsearch 8 را بررسی می‌کنید و تمام الزامات نحوی جدید دستورات Elasticsearch را نشان می‌دهید. Elasticsearch دیگر فقط برای جستجو نیست - دارای قابلیت‌های جمع‌آوری قدرتمندی برای داده‌های ساختاریافته است که به شما امکان می‌دهد بینش‌های جدیدی را از داده‌های فهرست‌شده خود به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را با استفاده از Elasticsearch سطل بندی و تجزیه و تحلیل کنید، و با استفاده از رابط کاربری وب Elastic Stack، Kibana و Kibana Lens آن را تجسم کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملیات روی Elastic Stack خود را مدیریت کنید، سلامت خوشه خود را نظارت کنید، و وظایف عملیاتی مانند افزایش مقیاس کلاستر و انجام مجدد راه اندازی مجدد را انجام دهید. همچنین با استفاده از سرویس جستجوی باز آمازون و Elastic Cloud، خوشه‌های Elasticsearch را در فضای ابری می‌چرخانیم. در پایان این دوره، مهارت های Elasticsearch مورد نیاز برای جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بزرگ را توسعه خواهید داد. همه منابع و فایل های کد در اینجا قرار می گیرند: https://github.com/packtpublishing/elasticsearch-7-and-elastic-stack---in-depth-and-hands-on- نصب و پیکربندی Elasticsearch 8 در یک کلاستر نحوه ایجاد شاخص‌ها و نقشه‌های جستجو را بیاموزید از Logstash برای وارد کردن داده های گزارش جریان به Elasticsearch استفاده کنید داده های ساخت یافته را با استفاده از سطل ها و معیارها جمع آوری کنید از Filebeat و Elastic Stack برای وارد کردن داده های جریانی در مقیاس استفاده کنید مدیریت عملیات بر روی خوشه های Elasticsearch این دوره برای هر کسی که به دنبال یادگیری Elasticsearch برای جستجو و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ است طراحی شده است. برای شروع این دوره به درک اولیه وب سرویس ها و REST API نیاز است. درباره تکنیک‌های مختلف مورد استفاده برای وارد کردن داده‌ها به Elasticsearch بیاموزید * نحوه تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها را در Elasticsearch با استفاده از Kibana بیاموزید * Elasticsearch را با سیستم‌های دیگر مانند Spark، Kafka، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، S3 و غیره ادغام کنید.

سرفصل ها و درس ها

نصب و درک Elasticsearch Installing and Understanding Elasticsearch

  • بخش 1 مقدمه Section1 Introduction

  • نصب Elasticsearch (گام به گام) Installing Elasticsearch (Step-by-Step)

  • مروری بر Elasticsearch Overview of Elasticsearch

  • معرفی HTTP و API های RESTful Introducing HTTP and RESTful APIs

  • اصول Elasticsearch: مفاهیم منطقی Elasticsearch Basics: Logical Concepts

  • فرکانس مدت/فرکانس سند معکوس (TF/IDF) Term Frequency/Inverse Document Frequency (TF/IDF)

  • با استفاده از Elasticsearch Using Elasticsearch

  • چه چیزی در Elasticsearch 8 جدید است؟ What's New in Elasticsearch 8?

  • چگونه Elasticsearch مقیاس ها How Elasticsearch Scales

  • مسابقه: مفاهیم و معماری Elasticsearch Quiz: Elasticsearch Concepts and Architecture

  • بخش 1 جمع بندی Section 1 Wrap-Up

نقشه برداری و نمایه سازی داده ها Mapping and Indexing Data

  • بخش 2 مقدمه Section 2 Introduction

  • اتصال به خوشه شما Connecting to Your Cluster

  • معرفی مجموعه داده MovieLens Introducing the MovieLens Dataset

  • آنالایزرها Analyzers

  • وارد کردن یک فیلم از طریق جاوا اسکریپت Object Notation/Representational State Transfer (JSON/REST) ​​API Import a Single Movie through JavaScript Object Notation/Representational State Transfer (JSON/REST) API

  • درج چندین فیلم به طور همزمان با Bulk API Inserting Many Movies at Once with Bulk API

  • به روز رسانی داده ها در Elasticsearch Updating Data in Elasticsearch

  • حذف داده ها در Elasticsearch Deleting Data in Elasticsearch

  • (تمرین) درج، به روز رسانی و حذف یک فیلم (Exercise) Inserting, Updating, and Deleting a Movie

  • برخورد با همزمانی Dealing with Concurrency

  • استفاده از آنالایزرها و توکنایزرها Using Analyzers and Tokenizers

  • مدل سازی داده ها و روابط والدین/فرزند - قسمت 1 Data Modeling and Parent/Child Relationships - Part 1

  • مدل سازی داده ها و روابط والدین/فرزند - قسمت 2 Data Modeling and Parent/Child Relationships - Part 2

  • نوع داده پهن شده Flattened Datatype

  • پرداختن به برنامه های افزودنی نقشه برداری Dealing with Mapping Extensions

  • بخش 2 جمع بندی Section 2 Wrap-Up

جستجو با Elasticsearch Searching with Elasticsearch

  • بخش 3 مقدمه Section 3 Introduction

  • Query Lite Interface Query Lite Interface

  • جاوا اسکریپت نشانه گذاری شی (JSON) جستجو در عمق JavaScript Object Notation (JSON) Search In-Depth

  • تطبیق عبارت Phrase Matching

  • (تمرین) پرس و جو به طرق مختلف (Exercise) Querying in Different Ways

  • صفحه بندی Pagination

  • مرتب سازی Sorting

  • بیشتر با فیلترها More with Filters

  • (تمرین) با استفاده از فیلترها (Exercise) Using Filters

  • پرس و جوهای فازی Fuzzy Queries

  • تطبیق جزئی Partial Matching

  • Query-Time Search-As-You-Type Query-Time Search-As-You-Type

  • N-Grams - قسمت 1 N-Grams - Part 1

  • N-Grams - قسمت 2 N-Grams - Part 2

  • نوع فیلد "Search-As-You-Type". "Search-As-You-Type" Field Type

  • بخش 3 جمع بندی Section 3 Wrap-Up

وارد کردن داده ها به شاخص شما - بزرگ یا کوچک Importing Data into Your Index - Big or Small

  • بخش 4 مقدمه Section 4 Introduction

  • وارد کردن داده ها با اسکریپت Importing Data with a Script

  • وارد کردن داده ها با کتابخانه های مشتری Importing Data with Client Libraries

  • (تمرین) وارد کردن داده با اسکریپت (Exercise) Importing Data with a Script

  • معرفی Logstash Introducing Logstash

  • نصب Logstash Installing Logstash

  • اجرای Logstash Running Logstash

  • Logstash و MySQL - قسمت 1 Logstash and MySQL - Part 1

  • Logstash و MySQL - قسمت 2 Logstash and MySQL - Part 2

  • وارد کردن داده های مقادیر جدا شده با کاما (CSV) با Logstash Importing Comma Separated Values (CSV) Data with Logstash

  • وارد کردن داده های علامت گذاری شی جاوا اسکریپت (JSON) با Logstash Importing JavaScript Object Notation (JSON) Data with Logstash

  • Logstash و سرویس ذخیره سازی ساده (S3) Logstash and Simple Storage Service (S3)

  • تجزیه و فیلتر Logstash با Grok Parsing and Filtering Logstash with Grok

  • مثال‌های Logstash Grok برای قالب‌های گزارش رایج Logstash Grok Examples for Common Log Formats

  • پلاگین های ورودی Logstash - قسمت 1: ضربان قلب Logstash Input Plug-Ins -Part 1: Heartbeat

  • افزونه های ورودی Logstash - قسمت 2: ورودی ژنراتور و صف حرف مرده Logstash Input Plug-Ins -Part 2: Generator Input and Dead Letter Queue

  • پلاگین های ورودی Logstash - قسمت 3: HTTP Poller Logstash Input Plug-Ins -Part 3: HTTP Poller

  • افزونه های ورودی Logstash - قسمت 4: توییتر Logstash Input Plug-Ins -Part 4: Twitter

  • Syslog با Logstash Deep Dive Syslog with Logstash Deep Dive

  • Elasticsearch و Apache Hadoop Elasticsearch and Apache Hadoop

  • Elasticsearch و کافکا - قسمت 1 Elasticsearch and Kafka - Part 1

  • Elasticsearch و کافکا - قسمت 2 Elasticsearch and Kafka - Part 2

  • Elasticsearch و Apache Spark - قسمت 1 Elasticsearch and Apache Spark - Part 1

  • Elasticsearch و Apache Spark - قسمت 2 Elasticsearch and Apache Spark - Part 2

  • (تمرین) وارد کردن داده با اسپارک (Exercise) Importing Data with Spark

  • بخش 4 جمع بندی Section 4 Wrap-Up

استفاده از تجمیع Using Aggregation

  • بخش 5 مقدمه Section 5 Introduction

  • تجمعات، سطل ها و معیارها Aggregations, Buckets, and Metrics

  • هیستوگرام ها Histograms

  • سری زمانی Time Series

  • (تمرین) تولید داده های هیستوگرام (Exercise) Generating Histogram Data

  • تجمعات تو در تو - قسمت 1 Nested Aggregations - Part 1

  • تجمعات تو در تو - قسمت 2 Nested Aggregations - Part 2

  • بخش 5 جمع بندی Section 5 Wrap-up

با استفاده از کیبانا Using Kibana

  • بخش 6 مقدمه Section 6 Introduction

  • نصب کیبانا Installing Kibana

  • بازی با کیبانا Playing with Kibana

  • (تمرین) کاوش داده ها با کیبانا (Exercise) Exploring Data with Kibana

  • لنز کیبانا Kibana Lens

  • مدیریت کیبانا Kibana Management

  • Elasticsearch SQL Elasticsearch SQL

  • با استفاده از بوم کیبانا Using the Kibana Canvas

  • Elasticsearch و Apache Hadoop Elasticsearch and Apache Hadoop

  • بخش 6 جمع بندی Section 6 Wrap-Up

تجزیه و تحلیل داده های گزارش با پشته الاستیک Analyzing Log Data with the Elastic Stack

  • بخش 7 مقدمه Section 7 Introduction

  • تغییر قاب داده ها Data Frame Transforms

  • FileBeat و Elastic Stack Architecture FileBeat and the Elastic Stack Architecture

  • امنیت ایکس پک X-Pack Security

  • در حال نصب FileBeat Installing FileBeat

  • تجزیه و تحلیل لاگ ها با داشبوردهای Kibana Analyzing Logs with Kibana Dashboards

  • (تمرین) تحلیل لاگ با کیبانا (Exercise) Log Analysis with Kibana

  • بخش 7 جمع بندی Section 7 Wrap-up

عملیات Elasticsearch Elasticsearch Operations

  • بخش 8 مقدمه Section 8 Introduction

  • انتخاب تعداد مناسب خرده ها Choosing the Right Number of Shards

  • افزودن شاخص ها به عنوان یک استراتژی مقیاس Adding Indices as a Scaling Strategy

  • چرخش نام مستعار شاخص Index Alias Rotation

  • مدیریت چرخه عمر شاخص Index Lifecycle Management

  • انتخاب سخت افزار خوشه شما Choosing Your Cluster's Hardware

  • اندازه هپ Heap Sizing

  • نظارت بر Monitoring

  • عیب یابی مسائل رایج Troubleshooting Common Issues

  • Failover in Action - قسمت 1 Failover in Action - Part 1

  • تغییرات طراحی شاخص Index Design Changes

  • عکس های فوری Snapshots

  • مدیریت چرخه زندگی عکس های فوری Snapshots Lifecycle Management

  • رولینگ دوباره راه اندازی می شود Rolling Restarts

  • نظارت بر زمان کار با ضربان قلب Uptime Monitoring with Heartbeat

  • بخش 8 جمع بندی Section 8 Wrap-up

Elasticsearch در ابر Elasticsearch in the Cloud

  • بخش 9 مقدمه Section 9 Introduction

  • Amazon Elasticsearch Service - قسمت 1 Amazon Elasticsearch Service - Part 1

  • Amazon Elasticsearch Service، قسمت 2 Amazon Elasticsearch Service, Part 2

  • ابر الاستیک The Elastic Cloud

  • بخش 9 جمع بندی Section 9 Wrap-Up

تو موفق شدی! You Made It!

  • بسته بندی Wrapping Up

نمایش نظرات

Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In-Depth and Hands On [ویدئو]
جزییات دوره
15 h 10 m
117
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Frank Kane
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.